本项目构建了河网间拓扑关系，使用多期水文监测数据对全流域流量数据进行一维线性模拟，得到全流域流量信息的实时分布。

在地层分布较不稳定的地质体中，钻孔密度达到一定规模后，可能出现地层杂乱、剖面不典型不连续等问题。这时可以借鉴机器学习中的手段，随机产生大量地质采样点对已有地质监测数据进行反复采样。使用加密过的采样点生成地质体和地质剖面时，可以明显改善地层尖灭、透镜体过多所导致的剖面不准确。

对于分布较为稳定的含水层，可以综合使用DEM高程和钻孔数据来精确构建含水层的三维结构。本项目中共包含三个地层，其中第二层是砂质含水层。首先在原始三角网格中创建随机散点对钻孔高程进行加密采样，其次将钻孔散点沿Z轴拉伸成为直线，并进一步将直线转换为圆柱3D对象；对圆柱对象采用柱状蒙板产生砂质钻孔外观；最终使用线性插值控制摄像机位完成三维漫游。

本项目融合了多源数据，意在展示山前农业区硝酸盐污染的时空演化。项目周边使用栅格DEM数据向Z轴拉伸的地形实体作为框架，项目中心的平原区被镂空以更好展示地下信息。可见山前农业区根据本地耕作制度，在秋季集中施肥，导致每年9月间山前地下水中硝酸盐含量显著升高，其余时间则处在缓慢稀释的过程之中。此外，平原区中心的城区下部另有稳定的硝酸盐排放，浓度较低，似与季节无关。对于硝酸盐污染体，本项目采用梯度透明效果（污染严重区域透明度低，污染轻微地区透明度高），从而凸显污染严重区域的时空变换。

本项目在三维空间中展示土壤污染调查成果。项目周边使用栅格LiDAR高程数据向Z轴拉伸的地形实体作为框架，项目中心的采样区被镂空以更好展示地下信息。借鉴机器学习中的手段，随机产生大量地质采样点对已有土壤重金属监测数据进行反复采样。在这些采样点中截取超过指定浓度阈值的散点，即可展示出现浓度超标的位置及其潜在影响范围。