本项目融合了多源数据，意在展示山前农业区硝酸盐污染的时空演化。项目周边使用栅格DEM数据向Z轴拉伸的地形实体作为框架，项目中心的平原区被镂空以更好展示地下信息。可见山前农业区根据本地耕作制度，在秋季集中施肥，导致每年9月间山前地下水中硝酸盐含量显著升高，其余时间则处在缓慢稀释的过程之中。此外，平原区中心的城区下部另有稳定的硝酸盐排放，浓度较低，似与季节无关。对于硝酸盐污染体，本项目采用梯度透明效果（污染严重区域透明度低，污染轻微地区透明度高），从而凸显污染严重区域的时空变换。

本项目在三维空间中展示土壤污染调查成果。项目周边使用栅格LiDAR高程数据向Z轴拉伸的地形实体作为框架，项目中心的采样区被镂空以更好展示地下信息。借鉴机器学习中的手段，随机产生大量地质采样点对已有土壤重金属监测数据进行反复采样。在这些采样点中截取超过指定浓度阈值的散点，即可展示出现浓度超标的位置及其潜在影响范围。

水文地质图是地质调查工作者劳动和智慧的结晶。本项目使用多类数据源进行融合：DEM（数字高程模型）、遥感卫片、水文地质平面图、水文地质剖面图。首先将DEM平面按照高程进行扭曲，得到三维地面，其次在其上蒙覆卫星图片和水文地质平面图片。随后绘制水文地质剖面线，并采集剖面沿线的高程值。从三维剖面线出发，向下铺展水文地质剖面图，即得到与地面严谨闭合的水文地质剖面三维展示。

本项目融合了地质信息和三维高程信息。首先在Z轴方向拉伸DEM数据得到三维高程实体，其次使用此3D模型对地质图所在shp文件进行采样，为每个栅格点得到地质信息，从而生成三维地质图的最终形态。

SWAT( Soil and Water Assessment Tool) 模型是美国农业部农业研究所(USDA-ARS) 历经数十年开发的一套适用于复杂大流域的水文模型。子流域（SUB）是SWAT模拟的基本空间单元，每一个子流域（SUB）中对应一个河段（RCH），EnviFusion支持将SWAT模拟结果读入子流域和河段中进行可视化。